朱扬勇


博士,教授,上海市数据科学重点实验室主任

博士生导师

中国上海浦东新区张衡路825号

yyzhu@fudan.edu.cn

Tel:  +86-21-51355519

Fax: +86-21-51355518

个人简介

复旦大学计算机科学技术学院教授、学术委员会主任,上海市数据科学重点实验室主任,上海市政府信息化专家委员会专家,中国计算机学会大数据专家委员会专家,美国马里兰大学客座教授。从事数据领域研究25年,是国内最早一批从事数据挖掘研究的学者,是国际数据科学研究的主要倡导者之一。主持过国家自然科学基金、国家863计划项目、上海市科委重点等多项数据挖掘领域的研究课题,曾获上海市科技进步一、二、三等奖。相关研究成果在国内外权威期刊或会议上发表论文100余篇,出版专著2本,教材3本。2009年发表了数据科学论文“Data Explosion, Data Nature and Dataology”,并出版了第一本数据科学专著《数据学》(《DATAOLOGY AND DATASCIENCE》),对数据科学进行了系统化的探讨和描述。创办了“International Workshop on Dataology and Data Science”和“International Conference on Data Science”。第462次香山科学会议“数据科学与大数据的理论问题探索”的执行主席。《大数据技术与应用丛书》主编。


研究兴趣

数据学和数据科学

数据挖掘及其应用(金融、保险、生物医疗、智能交通等领域)

大数据分析

数据云


科研项目

[1]. "特异群组挖掘算法研究" 国家自然科学基金项目

[2]. "证券行业云建设规划与设计方案" 企业合作

[3]. “新一代高清图像智能交通监控与信息服务系统产业化” 上海市高新技术产业化重大项目计划

[4]. “生物序列数据库数据模型、索引、体系结构研究” 国家自然科学基金项目

[5]. “转录因子结合位点及其组合模块的挖掘” 国家863项目

[6]. “军用计算机系统可测试性设计技术” 总装备部预研项目

[7]. “海量信息系统可生存性分析方法及软件可生存性增强技术”之“面向入侵行为的软件结构调整算法” 国家973项目

[8]. “某医院信息化发展规划” 企业合作项目

[9]. “短线操纵行为模式与监管研究” 企业合作项目

[10]. “药物靶点识别的生物信息学平台开发及应用” 国家863项目(项目副组长)

[11]. “生物信息的整合与挖掘”之“整合的生物信息学数据仓库平台BioDW” 上海市重大科技项目

[12]. “数据挖掘应用平台及相关技术研究” 上海市科学技术发展基金项目

[13]. “世博网站的优化技术与实现” 上海市科学技术发展基金项目

[14]. “数据挖掘应用平台研制及其应用” 国家863项目

[15]. “数据采掘工具的研制及其应用” 国家863项目(共同负责人)


代表论文

[1]. Yun Xiong, Yangyong Zhu, Philip Yu, Top-k Similarity Join in Heterogeneous Information Networks, IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering, no. 1, pp. 1, PrePrints, doi:10.1109/TKDE.2014.2373385.

[2]. Yun Xiong, Yangyong Zhu, Philip S. Yu, Jian Pei. Towards Cohesive Anomaly Mining. The Twenty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-13), 2013.

[3]. Xue Bai, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Hengshu Zhu. Time Series Representation: A Random Shifting Perspective. Web-Age Information Management (WAIM’13), 2013. (The Best Student Paper Award)

[4]. Xue Bai, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Qi Liu, Zhiyuan Chen. Co-anomaly Event Detection in Multiple Temperature Series. The 2013 International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM’13), 2013.

[5]. Li Xue, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Jianfeng Wu, Zhiyuan Chen. Stock Trend Prediction By Classifying Aggregative Web Topic-Opinion. PAKDD, 2013.

[6]. Xue Bai, Zezhen Lin, Yun Xiong, Yangyong Zhu. Clustering Based on Yukawa Potential. SIAM Data Mining (SDM12). 2012: 672-683.

[7]. Zhijie Lin, Yan Chen, Shiwei Wu, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Guangyong Zheng. Mining hub-based protein complexes in massive biological networks. IEEE BIBM workshop. 2012.

[8]. Zhicheng Liao, Yun Xiong, Yangyong Zhu. FIND: A Data Cloud Platform for Financial Data Services. In Proceedings of First Internationnal Conference on Data Management Technologies and Applications (DATA2012). 2012: 117-122.

[9]. Zhijie Lin, Yun Xiong, Yangyong Zhu. Link prediction using BenefitRanks in weighted networks. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI’12). 2012.

[10]. Zhijie Lin, Rui Lu, Yun Xiong, Yangyong Zhu. Learning ontology automatically using topic model. IEEE International Conference on Biomedical Engineering and Biotechnology (iCBEB’12). 2012: 360-363.

[11]. Yun Xiong, Junhua He, Yangyong Zhu. TOPPER: An algorithm for mining top k patterns in biological sequences based on regularity measurement. Proceedings of the 2010 IEEE International Conference workshop on Bioinformation and Biomedicine (BIBM'10). 2010: 283-288.

[12]. Li Xue, Yun Xiong, Yangyong Zhu. A Brain Data Integration Model Based on Multiple Ontology and Semantic Similarity. Brain Informatics 2010: 192-199.

[13]. Li Xue, Ming Chen, Yun Xiong, Yangyong Zhu. User Navigation Behavior Mining Using Multiple Data Domain Description. Web Intelligence/IAT Workshops 2010: 132-135.

[14]. 戴东波, 熊赟, 朱扬勇. 基于参考集索引的高效序列查询算法. 软件学报. 2010, 21(4): 718-731.

[15]. 朱扬勇, 戴东波, 熊赟. 序列数据相似性查询技术研究. 计算机研究与发展. 2010. 47(2): 264-276.

[16]. 戴东波, 汤春蕾, 邱伯仁, 熊赟, 朱扬勇. 一种优化多重过滤的序列查询算法. 计算机研究与发展. 2010, 42(10): 1785-1796.

[17]. Yun Xiong, Yangyong Zhu. Mining Peculiarity Groups in Day-by-Day Behavioral Datasets. In Proceedings of IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’09). 2009: 578-587. (Regular Paper).

[18]. Yun Xiong, Guangyong Zheng, Qing Yang, Yangyong Zhu. A Collaborative Multiagent System for Mining Transcriptional Regulatory Elements. IEEE Intelligent Systems. 2009: 26-37.

[19]. Gang Zhao, Yun Xiong, Xuchun Su, Longbing Cao, Yangyong Zhu. A Cost-Effective LSH Filter for Fast Pairwise Mining. In Proceedings of IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’09). 2009: 1088-1093.

[20]. Yangyong Zhu, Ning Zhong, Yun Xiong. Data Explosion, Data Nature and Dataology. In Proceedings of International Conference on Brain Informatics (BI’09). 2009: 147-158.

[21]. Guangyong Zheng, Kang Tu, Qing Yang, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Yixue Li. ITFP: an Integrated Platform of Mammalian Transcription Factors. Bioinformatics. 2008, 24(20): 2416-2417.

[22]. Guangyong Zheng, Qing Yang, Yangyong Zhu. The Combination Approach of SVM and ECOC for Powerful Identification and Classification of Transcription Factor. BMC Bioinformatics. 2008, (9): 282-290.

[23]. 朱扬勇, 熊赟. BioSeg: 一个生物序列数据模型. 计算机科学与探索. 2008,1: 77-96.

[24]. 朱扬勇, 熊赟. DNA序列数据挖掘技术. 软件学报. 2007, 18(11): 2766-2781.

[25]. 熊赟, 陈越, 朱扬勇. ProFaM:一个蛋白质序列家族挖掘算法. 计算机研究与发展. 2007, 44(7): 1160-1168.

[26]. Yun Xiong, Yangyong Zhu. A Multi-Supports-Based Sequential Pattern Mining Algorithm. CIT 2005: 170-174.

Chapters in Books:

[27]. Yun Xiong, Ming Chen, Yangyong Zhu. A Domain Driven Mining Algorithm on Gene Sequence Clustering. Chapter in Data Mining for Business Applications. L. B. Cao, Philip S. Yu, et al. (Eds.), 2008: 111-126. Springer. ISBN:9780387794198.


代表专著

[1]. 朱扬勇, 熊赟. 《生物数据整合与挖掘》. 复旦大学出版社. 2009. ISBN 978-7-309-06614-2/Q.72.

[2]. 朱扬勇, 熊赟. 《数据学》. 复旦大学出版社. 2009. ISBN 978-7-309-06956-3/T.350.