熊赟

 

博士,教授

中国上海浦东新区张衡路825号

yunx@fudan.edu.cn

Tel: +86-21-51355518

Fax:+86-21-51355518

 

个人简介

熊赟,1980年生,博士,教授。作为项目负责人主持或参与国家级、省部级或企业合作项目11项。其中,作为负责人主持项目6项(1项国家自然科学基金青年基金项目、1项上海市科委基金项目和3项横向项目,作为复旦部分负责人主持国家973项目子课题1项);作为副组长主持国家863项目1项;作为项目骨干参与国家自然科学基金、国家863计划、国家973计划等项目的研究工作。相关研究成果在本领域国际顶级会议“IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)”、《IEEE Intelligent Systems》、《Bioinformatics》、《软件学报》等国内外权威期刊或会议上发表论文30余篇。出版专著2本。主要研究兴趣包括数据科学和技术、大规模数据处理、数据挖掘及其应用等。提出了特异群组挖掘、Day-by-Day行为数据、多支持度序列挖掘、生物数据模型等学术观点和见解。

 

研究兴趣

数据学和数据科学

数据挖掘及其应用(金融、保险、生物医疗、智能交通等领域)

大数据分析

数据云

 

主讲课程

本科生专业课程《数据库与数据仓库设计》

研究生专业课程《数据仓库与数据挖掘》、《高级数据库》

 

科研项目

 

[1]. 国家自然科学基金重大研究计划培育项目,91546105,大数据环境下的证券市场操纵行为发现机理、模型与方法, 2016/01-2018/12,在研,主持

[2]. 国家863项目,2015AA020105-10,基于区域医疗与健康大数据处理分析与应用研究,2015/05-2017/12,在研,主持(子课题)

[3]. 国家科技支撑计划,2012BAH13F02,证券业云平台研发与运营、2012/01-2014/12,35万元,已结题,主持(子课题)

[4]. 上海市科委项目,12511502403,基于区域医疗大数据的数据挖掘技术研究,2012/09-2014/09,已结题,主持

[5]. 国家自然科学基金青年项目,60903075,基于特征挖掘的生物网络构建算法研究,2010/01-2012/12,已结题,主持

[6]. 上海市科委发展基金项目. 面向医保基金风险防控的数据分析关键技术研究与实现(08511500203,已结题,主持

[7]. 上海市科委重点实验室建设专项, 13dz2260200,上海市数据科学重点实验室,2013/09-2015/08,已结题,参加

[8]. 上海市科委项目,13511504300,数据科学基础理论研究与学科体系研究,2013/07-2015/07,已结题,主要参与

[9]. 国家自然科学基金面上项目,61170096,特异群组挖掘算法研究, 2012/01-2015/12,56万元,已结题,项目副组长

[10]. 国家863高技术研究发展计划基金项目. 转录因子结合位点及其组合模块的挖掘 (2006AA02Z329).(项目副组长)

[11]. 国家自然科学基金项目. 生物序列数据库数据模型、索引、体系结构研究 (60573093).(骨干参与)

[12]. Web 3.0和数据挖掘技术研究 企业合作项目(项目负责人) 

[13]. 中小企业数据挖掘技术预研 企业合作项目(项目负责人)

[14]. 智能交通数据挖掘技术 企业合作项目(项目负责人)

[15]. 某医院信息化发展规划 企业合作项目(骨干参与)

[16].短线操纵行为的模式与监管研究 企业合作项目(骨干参与)

 

代表论文

[1]. Yun Xiong, Yangyong Zhu, Philip Yu, Top-k Similarity Join in Heterogeneous Information Networks, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE). 2015, 27(6): 1710 -1723.

[2]. Jing Sun, Yun Xiong*, Yangyong Zhu, Juming Liu, Chu Guan and Hui Xiong. Multi-source Information Fusion for Personalized Restaurant Recommendation. International Conference on Research on Development in information Retrieval (SIGIR). 2015.

[3]. 熊赟*,朱扬勇. 特异群组挖掘:框架与应用. 大数据. 2015, 1(2): 1-12.

[4]. 朱扬勇,熊赟. 大数据是数据、技术,还是应用. 大数据. 2015, 1(1): 1-12.

[5]. Yangyong Zhu, Yun Xiong. Towards Data Science. Data Science Journal, 2015, 14(8): 1-7.

[6]. Yangyong Zhu, Yun Xiong. Defining Data Science.CoRR abs/1501.05039 . 2015.

[7]. Yun Xiong, Yangyong Zhu, Philip S. Yu, Jian Pei. Towards Cohesive Anomaly Mining. The Twenty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-13), 2013.

[8]. Xue Bai, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Hengshu Zhu. Time Series Representation: A Random Shifting Perspective. Web-Age Information Management (WAIM’13), 2013. (The Best Student Paper Award)

[9]. Xue Bai, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Qi Liu, Zhiyuan Chen. Co-anomaly Event Detection in Multiple Temperature Series. The 2013 International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM’13), 2013.

[10]. Li Xue, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Jianfeng Wu, Zhiyuan Chen. Stock Trend Prediction By Classifying Aggregative Web Topic-Opinion. PAKDD, 2013.

[11]. Xue Bai, Zezhen Lin, Yun Xiong, Yangyong Zhu. Clustering Based on Yukawa Potential. SIAM Data Mining (SDM12). 2012: 672-683.

[12]. Zhijie Lin, Yan Chen, Shiwei Wu, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Guangyong Zheng. Mining hub-based protein complexes in massive biological networks. IEEE BIBM workshop. 2012.

[13]. Zhicheng Liao, Yun Xiong, Yangyong Zhu. FIND: A Data Cloud Platform for Financial Data Services. In Proceedings of First Internationnal Conference on Data Management Technologies and Applications (DATA2012). 2012: 117-122.

[14]. Zhijie Lin, Yun Xiong, Yangyong Zhu. Link prediction using BenefitRanks in weighted networks. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI’12). 2012.

[15]. Zhijie Lin, Rui Lu, Yun Xiong, Yangyong Zhu. Learning ontology automatically using topic model. IEEE International Conference on Biomedical Engineering and Biotechnology (iCBEB’12). 2012: 360-363.

[16]. Yun Xiong, Junhua He, Yangyong Zhu. TOPPER: An algorithm for mining top k patterns in biological sequences based on regularity measurement. Proceedings of the 2010 IEEE International Conference workshop on Bioinformation and Biomedicine (BIBM'10). 2010: 283-288.

[17]. Li Xue, Yun Xiong, Yangyong Zhu. A Brain Data Integration Model Based on Multiple Ontology and Semantic Similarity. Brain Informatics 2010: 192-199.

[18]. Li Xue, Ming Chen, Yun Xiong, Yangyong Zhu. User Navigation Behavior Mining Using Multiple Data Domain Description. Web Intelligence/IAT Workshops 2010: 132-135.

[19]. 戴东波, 熊赟, 朱扬勇. 基于参考集索引的高效序列查询算法. 软件学报. 2010, 21(4): 718-731.

[20]. 朱扬勇, 戴东波, 熊赟. 序列数据相似性查询技术研究. 计算机研究与发展. 2010. 47(2): 264-276.

[21]. 戴东波, 汤春蕾, 邱伯仁, 熊赟, 朱扬勇. 一种优化多重过滤得序列查询算法. 计算机研究与发展. 2010, 42(10): 1785-1796.

[22]. Yun Xiong, Yangyong Zhu. Mining Peculiarity Groups in Day-by-Day Behavioral Datasets. In Proceedings of IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’09). 2009: 578-587. (Regular Paper).

[23]. Yun Xiong, Guangyong Zheng, Qing Yang, Yangyong Zhu. A Collaborative Multiagent System for Mining Transcriptional Regulatory Elements. IEEE Intelligent Systems. 2009: 26-37.

[24]. Gang Zhao, Yun Xiong, Xuchun Su, Longbing Cao, Yangyong Zhu. A Cost-Effective LSH Filter for Fast Pairwise Mining. In Proceedings of IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’09). 2009: 1088-1093..

[25]. Yangyong Zhu, Ning Zhong, Yun Xiong. Data Explosion, Data Nature and Dataology. In Proceedings of International Conference on Brain Informatics (BI’09). 2009: 147-158.

[26]. Guangyong Zheng, Kang Tu, Qing Yang, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Yixue Li. ITFP: an Integrated Platform of Mammalian Transcription Factors. Bioinformatics. 2008, 24(20): 2416-2417.

[27]. 李金玖, 熊赟, 朱扬勇. 不确定数据集上的k-Skyline查询. 计算机研究与发展. 2008, 45(suppl.): 315-322.

[28]. 朱扬勇, 熊赟. BioSeg: 一个生物序列数据模型. 计算机科学与探索. 2008,1: 77-96.

[29]. 朱扬勇, 熊赟. DNA序列数据挖掘技术. 软件学报. 2007, 18(11): 2766-2781.

[30]. 熊赟, 陈越, 朱扬勇. ProFaM:一个蛋白质序列家族挖掘算法. 计算机研究与发展. 2007, 44(7): 1160-1168.

[31]. Yue Chen, Jiankui Guo, Yaqin Wang, Yun Xiong, Yangyong Zhu. Incremental Mining of Sequential Patterns using Prefix Tree. In Proceedings of the Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD’07). 2007: 433-440.

[32]. Yun Xiong, Yangyong Zhu. A Multi-Supports-Based Sequential Pattern Mining Algorithm. CIT 2005: 170-174

Chapters in Books:

[33]. Yun Xiong, Ming Chen, Yangyong Zhu. A Domain Driven Mining Algorithm on Gene Sequence Clustering. Chapter in Data Mining for Business Applications. L. B. Cao, Philip S. Yu, et al. (Eds.), 2008: 111-126. Springer. ISBN:9780387794198.

[34]. 朱扬勇, 熊赟.数据科学发展与展望.大数据时代的科学研究. CODATA中国全国委员会(编著).科学出版社. 2014: 188-198.

代表专著

[1]. 朱扬勇, 熊赟. 《生物数据整合与挖掘》. 复旦大学出版社. 2009. ISBN 978-7-309-06614-2/Q.72.

[2]. 朱扬勇, 熊赟. 《数据学》. 复旦大学出版社. 2009. ISBN 978-7-309-06956-3/T.350.