数据基本规律研究

    当人们将自然界和人类社会的科学研究成果以数据的形式存储在网络空间时,对数据界的探索则是更高级的科学发现。数据界的大小、数据的增长方式、数据真实性、数据增长对人类社会的影响等等,是探索数据界的基本研究内容。


数据分类

    数据分类是数据界探索的基础之一,包括:研究分类标准,以达成在数据认识概念上的共识;建立数据本体,对整个数据界定义数据本体,在各元数据之间建立联系,即建立多种关于数据的本体(称为数据百科全书),并建立这些本体概念的相似关系和联系,为数据的访问和理解提供权威解释;对已有的数据集根据分类标准和数据本体进行分类,形成人类认识数据界的基本类别。


数据界安全

    研究网络空间的数据安全、数据主权问题;将数据科学的理论和方法应用于军队信息化建设,研究军事数据学,将密码研究方法等用于数据科学的研究,以丰富和发展数据科学的研究内容。