《数据密集型计算和模型》

童维勤,黄林鹏.上海科学技术出版社,201501

系统地介绍了数据密集型计算的体系结构、应用领域、内存计算的方法和结构,以及几种典型计算模型的原理、实现方法和改进。该书理论性强,对信息技术领域的技术人员和计算机学科及其相关学科的师生具有重要的参考价值。本书共分为7章,第1章介绍数据密集型的概况,第2章介绍海量数据时代的机算组织体系和技术;第3介绍内存机算组织体系和技术;第4~6章介绍几个常见的机算模型,如MapReduce模型、BSP模型和Dryad模型等;第7章介绍一些专门领域的机算模型,如All-Paris模型等。

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