朱扬勇

  教授,博导,上海市数据科学重点实验室主任

  中国上海浦东新区张衡路825

E-mailyyzhu@fudan.edu.cn

Tel: +86-21-51355519    Fax: +86-21-51355518



个人简介

复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师、学术委员会主任,上海市数据科学重点实验室主任,上海市政府信息化专家委员会专家,大数据协同安全技术国家工程实验室副理事长,上海市大数据专家组委员,中国计算机学会大数据专家委员会专家,美国马里兰大学客座教授。

1989年开始从事数据领域研究,1996年开始从事数据挖掘研究,2004年开始从事数据科学研究,是国内最早一批从事数据挖掘研究的学者和国际数据科学研究的主要倡导者之一。

2008年提出“数据资源是重要的现代战略资源,提高数据资源开发利用水平、保护国家的战略资源是增强我国综合国力和国际竞争力的必然选择”。

2009年发表了数据科学论文“Data Explosion, Data Nature and Dataology,并出版了第一本数据科学专著《数据学》(《DATAOLOGY AND DATASCIENCE》),对数据科学进行了系统化的探讨和描述。

2010年创办“International Workshop on Dataology and Data Science2014年创办“International Conference on Data Science2014年提出“大数据试验场”,2015年提出“数据财政”。

462次香山科学会议“数据科学与大数据的理论问题探索”的执行主席、《大数据技术与应用丛书》主编、《大数据》期刊编委。

主持过国家自然科学基金、国家863计划项目、上海市科委重点等多项数据挖掘领域的研究课题,曾获上海市科技进步一、二、三等奖。相关研究成果在国内外权威期刊或会议上发表论文150余篇,出版专著2本,教材3本。


研究兴趣

数据学和数据科学

数据挖掘及其应用(金融、保险、生物医疗、智能交通等领域)

大数据分析

数据云


科研项目

[1].特异群组挖掘算法研究国家自然科学基金项目

[2].证券行业云建设规划与设计方案企业合作

[3].“新一代高清图像智能交通监控与信息服务系统产业化” 上海市高新技术产业化重大项目计划

[4].“生物序列数据库数据模型、索引、体系结构研究” 国家自然科学基金项目

[5].“转录因子结合位点及其组合模块的挖掘” 国家863项目

[6].“军用计算机系统可测试性设计技术” 总装备部预研项目

[7].“海量信息系统可生存性分析方法及软件可生存性增强技术”之“面向入侵行为的软件结构调整算法”国家973项目

[8].“某医院信息化发展规划” 企业合作项目

[9].“短线操纵行为模式与监管研究” 企业合作项目

[10].“药物靶点识别的生物信息学平台开发及应用” 国家863项目(项目副组长)

[11].“生物信息的整合与挖掘”之“整合的生物信息学数据仓库平台BioDW”上海市重大科技项目

[12].“数据挖掘应用平台及相关技术研究” 上海市科学技术发展基金项目

[13].“世博网站的优化技术与实现” 上海市科学技术发展基金项目

[14].“数据挖掘应用平台研制及其应用” 国家863项目

[15].“数据采掘工具的研制及其应用” 国家863项目(共同负责人)


代表论文

[1]Yun Xiong, Yizhou Zhang, Xiangnan Kong, Yangyong Zhu: NetCycle+: A Framework for Collective Evolution Inference in Dynamic Heterogeneous Networks.IEEE Trans. Knowl. Data Eng.30(8): 1547-1560 (2018).

[2]Chang Liao, Yun Xiong, Xiangnan Kong, Yangyong Zhu: Tracking Dynamic Magnet Communities: Insights from a Network Perspective.DASFAA (1)2018: 406-424.

[3]Chang Liao, Yun Xiong, Xiangnan Kong, Yangyong Zhu, Shimin Zhao, Shanshan Li: Functional-Oriented Relationship Strength Estimation: From Online Events to Offline Interactions.DASFAA (1)2018: 442-459.

[4]Yao Zhang, Yun Xiong, Xiangnan Kong, Yangyong Zhu:Learning Node Embeddings in Interaction Graphs.CIKM2017: 397-406.

[5]Yao Zhang, Yun Xiong, Xinyue Liu, Xiangnan Kong, Yangyong Zhu: Meta-Path Graphical Lasso for Learning Heterogeneous Connectivities.SDM2017: 642-650.

[6]Guandong Sun, Yun Xiong, Yangyong Zhu:How the Passengers Flow in Complex Metro Networks?SSDBM2017: 23:1-23:6.

[7]Mingmin Chi, Antonio Plaza, Jon Atli Benediktsson, Zhongyi Sun, Jinsheng Shen, Yangyong Zhu: Big Data for Remote Sensing: Challenges and Opportunities.Proceedings of the IEEE104(11): 2207-2219 (2016).

[8]Yizhou Zhang, Yun Xiong, Xiangnan Kong, Yangyong Zhu: NetCycle: Collective Evolution Inference in Heterogeneous Information Networks.KDD2016: 1365-1374.

[9]Yun Xiong, Yangyong Zhu, Philip S. Yu: Top-k Similarity Join in Heterogeneous Information Networks.IEEE Trans. Knowl. Data Eng.27(6): 1710-1723 (2015).

[10]Zhongyi Sun, Fengke Chen, Mingmin Chi, Yangyong Zhu:A Spark-Based Big Data Platform for Massive Remote Sensing Data Processing.ICDS2015: 120-126.

[11]Jing Sun, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Junming Liu, Chu Guan, Hui Xiong:Multi-source Information Fusion for Personalized Restaurant Recommendation.SIGIR2015: 983-986.

[12]Chengqi Zhang, Wei Huang, Yong Shi, Philip S. Yu, Yangyong Zhu, Yingjie Tian, Peng Zhang, Jing He: Data Science - Second International Conference, ICDS 2015 Sydney, Australia, August 8-9, 2015. Proceedings.Lecture Notes in Computer Science 9208, Springer2015, ISBN 978-3-319-24473-0.

[13]Yangyong Zhu, Yun Xiong:Defining Data Science.CoRRabs/1501.05039 (2015).

[14]Yun Xiong, Yangyong Zhu, Philip S. Yu, Jian Pei:Towards Cohesive Anomaly Mining.AAAI2013.

[15]Xue Bai, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Qi Liu, Zhiyuan Chen:Co-anomaly Event Detection in Multiple Temperature Series.KSEM2013: 1-14.

[16]Li Xue, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Jianfeng Wu, Zhiyuan Chen:Stock Trend Prediction by Classifying Aggregative Web Topic-Opinion.PAKDD (2)2013: 173-184.

[17]Xue Bai, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Hengshu Zhu:Time Series Representation: A Random Shifting Perspective.WAIM2013: 37-50.

[18]Jing Sun, Yangyong Zhu:Microblogging Personalized Recommendation Based on Ego Networks.Web Intelligence2013: 165-170.

[19]Zhijie Lin, Yan Chen, Shiwei Wu, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Guangyong Zheng:Mining hub-based protein complexes in massive biological networks.BIBM Workshops2012: 166-173.

[20]Zhicheng Liao, Yun Xiong, Yangyong Zhu:FIND - A Data Cloud Platform for Financial Data Services.DATA2012: 117-122.

[21]Xue Bai, Zezhen Lin, Yun Xiong, Yangyong Zhu:Clustering Based on Yukawa Potential.SDM2012: 672-683.

[22]Mingmin Chi, Jun Liu, Huijun He, Jiangfeng Bao, Yangyong Zhu:Construction of Chinese A-shares Network Using Latent Dirichlet Allocation.Web Intelligence2012: 45-49.

[23]Zhijie Lin, Yun Xiong, Yangyong Zhu:Link Prediction Using BenefitRanks in Weighted Networks.Web Intelligence2012: 423-430.

[24]Li Xue, Yun Xiong, Yangyong Zhu:A Brain Data Integration Model Based on Multiple Ontology and Semantic Similarity.Brain Informatics2010: 192-199.

[25]Li Xue, Ming Chen, Yun Xiong, Yangyong Zhu: User Navigation Behavior Mining Using Multiple Data Domain Description.Web Intelligence/IAT Workshops2010: 132-135.

[26]Yun XiongGuangyong ZhengQing Yang, Yangyong Zhu: A Collaborative Multiagent System for Mining Transcriptional Regulatory Elements.IEEE Intelligent Systems24(3): 26-37 (2009).

[27]Yangyong Zhu, Ning Zhong, Yun Xiong: Data Explosion, Data Nature and Dataology.Brain Informatics2009: 147-158.

[28]Yun Xiong, Yangyong Zhu:Mining Peculiarity Groups in Day-by-Day Behavioral Datasets.ICDM2009: 578-587.

[29]Gang Zhao, Yun Xiong, Longbing Cao, Dan Luo, Xuchun Su, Yangyong Zhu:A Cost-Effective LSH Filter for Fast Pairwise Mining.ICDM2009: 1088-1093.

[30]Guangyong Zheng, Kang Tu, Qing Yang, Yun Xiong, Chaochun Wei, Lu Xie, Yangyong Zhu, Yixue Li:ITFP: an integrated platform of mammalian transcription factors.Bioinformatics24(20): 2416-2417 (2008).

[31]Guangyong Zheng, Ziliang Qian, Qing Yang, Chaochun Wei, Lu Xie, Yangyong Zhu, Yixue Li: The combination approach of SVM and ECOC for powerful identification and classification of transcription factor.BMC Bioinformatics9(2008).

[32]Yun Xiong, Guangyong Zheng, Qing Yang, Yangyong Zhu:An Agent-Based Approach to Mine Transcriptional Regulatory Elements.Web Intelligence/IAT Workshops2008: 567-570.

[33]Jin-Jiu Li, Sheng-Li Sun, Yangyong Zhu:Efficient Maintaining of Skyline over Probabilistic Data Stream.ICNC (4)2008: 378-382.

[34]Jiankui Guo, Qing Wang, Zhenhua Huang, Sheng-Li Sun, Yangyong Zhu:Estimating Similarity over Data Streams Based on Dynamic Time Warping.FSKD (3)2007: 53-57.

[35]Yaqin Wang, Yue Chen, Minggui Qin, Yangyong Zhu:SPANBRE: An Efficient Hierarchical Clustering Algorithm for Spatial Data with Neighborhood Relations.FSKD (3)2007: 665-669.

[36]Sen Yang, Jiankui Guo, Yangyong Zhu:An Efficient Algorithm for Web Access Pattern Mining.FSKD (2)2007: 726-729.

[37]Yue Chen, Jiankui Guo, Yaqin Wang, Yun Xiong, Yangyong Zhu:Incremental Mining of Sequential Patterns Using Prefix Tree.PAKDD2007: 433-440.

[38]Yue Chen, Yaqin Wang, Yangyong Zhu:Grid-Enabled Metropolis Shared Research Platform.APWeb Workshops2006: 477-485.

[39]Xu-bin Deng, Yangyong Zhu: L-Tree Match: A New Data Extraction Model and Algorithm for Huge Text Stream with Noises.J. Comput. Sci. Technol.20(6): 763-773(2005).

[40]Yun Xiong, Yangyong Zhu:A Multi-Supports-Based Sequential Pattern Mining Algorithm.CIT2005: 170-174.

[41]Jiankui Guo, Beijun Ruan, Zunping Cheng, Fang-zhong Su, Yaqin Wang, Xu-bin Deng, Ning Shang, Yangyong Zhu: A Top-Down Algorithm for Mining Web Access Patterns from Web Logs.PAKDD2005: 838-843.

[42]Fengzhao Yang, Yangyong Zhu, Bole Shi:A New Algorithm for Performing Ratings-Based Collaborative Filtering.APWeb2003: 239-250.

[43]Haofeng Zhao, Jianqiu Zhu, Yangyong Zhu, Baile Shi:ARMiner: A Data Mining Tool Based on Association Rules.J. Comput. Sci. Technol.17(5): 594-602 (2002).

[44]Haofeng Zhou, Beijun Ruan, Jianqiu Zhu, Yangyong Zhu, Baile Shi:ARMiner: A Data Mining Tool Based on Association Rules.WAIM2001: 114-121.

[45]Haofeng Zhou, Pan Gao, Yangyong Zhu: Mining Association Rules with Negative Items Using Interest Measure.Web-Age Information Management2000: 121-132.

[46]Yangyong Zhu, Depei Guo, Baile Shi: Techniques of integrating Datalog with PROLOG.J. Comput. Sci. Technol.12(6): 520-531 (1997).

[47]朱扬勇熊贇廖志成等. 数据自治开放模式.大数据2018(2).

[48]熊贇朱扬勇. 面向数据自治开放的数据盒模型.大数据2018(2).

[49]沈逸姚旭朱扬勇. 数据自治开放与治理模式创新.大数据2018(2).

[50]戴东波熊赟朱扬勇.基于参考集索引的高效序列查询算法.软件学报.2010214):718-731.

[51]朱扬勇戴东波熊赟.序列数据相似性查询技术研究.计算机研究与发展.201047(2):264-276.
[52]戴东波汤春蕾邱伯仁熊赟朱扬勇.一种优化多重过滤的序列查询算法.计算机研究与发展.201042(10)1785-1796.
[53]朱扬勇熊赟.BioSeg一个生物序列数据模型.计算机科学与探索.2008177-96.
[54]朱扬勇熊赟.DNA序列数据挖掘技术.软件学报.200718(11): 2766-2781.
[55]熊赟陈越朱扬勇.ProFaM:一个蛋白质序列家族挖掘算法.计算机研究与发展.200744(7): 1160-1168.

代表专著

[1]朱扬勇熊赟.《生物数据整合与挖掘》.复旦大学出版社.2009.ISBN978-7-309-06614-2/Q.72.

[2]朱扬勇熊赟.《数据学》.复旦大学出版社.2009.ISBN978-7-309-06956-3/T.350.

[3]吴俊伟,朱扬勇.《大数据技术与应用:汇计划在行动》.上海科学技术出版社.2015.ISBN:9787547824474.

[4]何承,朱扬勇.《城市交通大数据》.上海科学技术出版社.2015.ISBN:9787547823729.

[5]熊赟,朱扬勇.《大数据挖掘》.上海科学技术出版社.2016.ISBN:9787547829615.

[6]蔡莉,朱杨勇.《大数据质量》.上海科学技术出版社.2017.ISBN:9787547833742.

[7]朱扬勇.《大数据资源》,上海科技出版发行有限公司.2018.ISBN:9787547834268.

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