本文转发自复旦管院
今年年初，DeepSeek的问世再次引爆人工智能热潮，也让杭州又一次走到时代的聚光灯下。杭州的创新启示是什么？如何促进政策环境、产业生态、创业支持及文化基因的多重优势协同发力？3月29日，复旦管理大视野走进杭州，上海市数据科学重点实验室主任肖仰华教授受邀出席，并分享对人工智能领域发展的观点。
一、从“万事知”到“思考者”：AI大模型正实现“超能力”进化
复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，上海市数据科学重点实验室主任 肖仰华：
在过去两年中，大模型的发展经历了两次重大突破。首先是ChatGPT的诞生，它让机器具备了生成文字、图像等多模态内容的能力，成就了人类的内容爆发。紧接着是DeepSeek的问世，其R1版本实现了人类反思性的理性思维，使机器能够进行深度思考，这预示着大量强思维、强逻辑的专业工作可能会被AI替代，可以说DeepSeek成就了人类的思想爆发。
这些进展背后，大模型实际上是在复现人类的三种能力。首先是知性能力，即对知识的积累和掌握，就像人类追求博学一样。其次是感性能力，例如GPT-4O能够理解人类的语音、语气、语调背后的情感诉求，实现与人类的情感共鸣。最后是理性能力，如O1、R1以及传说中的GPT5，它们正在努力实现人类的强思维和强逻辑能力。
未来的大模型发展，需要像培养人类智者一样，同步发展理性和知性能力。一方面，要准备大量语料来训练大模型的知识储备；另一方面，要让它们学会合理使用知识，这种知识的使用能力正是理性能力的体现。换言之，知性仍然是理性发展的基础，没有知识，后续的应用能力无从谈起。
但大模型不能仅停留在知识层面，否则在实际应用中的效果会非常有限。人类智能不仅包含知识，还涉及认知维度，即理性能力。如今，大模型的发展趋势已经从预训练阶段的知识积累，转向后训练阶段的理性能力发展，即如何激发大模型使用知识的能力。
只有让大模型具备强大的理性能力，才能解决现实世界中的复杂问题。大模型的理性能力可以分为机械思维和反思性思维。机械思维是一种直觉式的、无须深思熟虑的思维方式，而反思性思维是有目的、有条理、主动的、推理式的、判断性的思维方式，这才是人类思维的本质。
大模型的发展不仅会提升人类的思维效率和规模，还可能会改变人类的沟通机制。AI的思维方式是透明化的，这与人类隐性的思维方式不同。如果人类过度依赖AI的思维方式，可能会导致认知上的依赖。因此，我们需要警惕AI的过度思考对人类思维的影响，避免陷入自我怀疑的陷阱。
未来，人类需要重塑内在的强大心理，以应对AI带来的挑战。教育是解决这一问题的关键，我们需要发展自己的心理素质，让每个人都能够独立思考、具有创造力，并保持人性的光辉。最终，人类将成为智能机器的“牧羊人”，驾驭AI技术，推动人类社会的进步。
近日，肖仰华教授所著的新书《大模型浪潮 从ChatGPT到DeepSeek》已经出版。新书剖析了大模型发展背后的技术本质、产业脉络及社会影响，让我们一起紧跟大模型浪潮，在激荡中前行，在变革中思索。
