朱扬勇 

  教授，博导，上海市数据科学重点实验室主任

  中国上海杨浦区淞沪路2005号江湾校区2号交叉学科楼

E-mail：yyzhu@fudan.edu.cn

Tel: +86-21-51355519    Fax: +86-21-51355518

个人简介

复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，曾任上海市数据科学重点实验室第一届、第二届主任,《大数据》期刊编委会副主任、大数据协同安全国家工程实验室副理事长、中国自动化学会国防大数据专委会副主任、中国计算机学会大数据专家委员会首批专家、农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长兼首席科学家、上海市大数据专家。数据科学和大数据著名科学家、国际数据科学研究的主要倡导者之一。

2008年率先提出“数据资源是重要的现代战略资源，提高数据资源开发利用水平、保护国家的战略资源是增强我国综合国力和国际竞争力的必然选择”。先后提出“数据界DataNature”、“数据学Dataology”、“数据财政”、“数据自治”、“大数据试验场”、“数据身”等，在定义数据科学、大数据、数据资产等概念进行了独特的尝试。《大数据技术与应用丛书》主编，《大数据资源》主编，大数据科普书《旖旎数据》作者，参与国家和地方多个大数据规划编制。

研究兴趣

数据科学和数据经济

数字化转型、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等

数据挖掘及其应用（金融、保险、生物医疗、智能交通等领域）

科研项目

[1]“特异群组挖掘算法研究”国家自然科学基金项目

[2]“证券行业云建设规划与设计方案”企业合作

[3]“新一代高清图像智能交通监控与信息服务系统产业化” 上海市高新技术产业化重大项目计划

[4]“生物序列数据库数据模型、索引、体系结构研究” 国家自然科学基金项目

[5]“转录因子结合位点及其组合模块的挖掘” 国家863项目

[6]“军用计算机系统可测试性设计技术” 总装备部预研项目

[7]“海量信息系统可生存性分析方法及软件可生存性增强技术”之“面向入侵行为的软件结构调整算法”国家973项目

[8]“某医院信息化发展规划” 企业合作项目

[9]“短线操纵行为模式与监管研究” 企业合作项目

[10]“药物靶点识别的生物信息学平台开发及应用” 国家863项目（项目副组长）

[11]“生物信息的整合与挖掘”之“整合的生物信息学数据仓库平台BioDW”上海市重大科技项目

[12]“数据挖掘应用平台及相关技术研究” 上海市科学技术发展基金项目

[13]“世博网站的优化技术与实现” 上海市科学技术发展基金项目

[14]“数据挖掘应用平台研制及其应用” 国家863项目

[15]“数据采掘工具的研制及其应用” 国家863项目（共同负责人）

代表论文

[1]Yun Xiong, Yizhou Zhang, Xiangnan Kong, Yangyong Zhu: NetCycle+: A Framework for Collective Evolution Inference in Dynamic Heterogeneous Networks.IEEE Trans. Knowl. Data Eng.30(8): 1547-1560 (2018).

[2]Chang Liao, Yun Xiong, Xiangnan Kong, Yangyong Zhu: Tracking Dynamic Magnet Communities: Insights from a Network Perspective.DASFAA (1)2018: 406-424.

[3]Chang Liao, Yun Xiong, Xiangnan Kong, Yangyong Zhu, Shimin Zhao, Shanshan Li: Functional-Oriented Relationship Strength Estimation: From Online Events to Offline Interactions.DASFAA (1)2018: 442-459.

[4]Yao Zhang, Yun Xiong, Xiangnan Kong, Yangyong Zhu:Learning Node Embeddings in Interaction Graphs.CIKM2017: 397-406.

[5]Yao Zhang, Yun Xiong, Xinyue Liu, Xiangnan Kong, Yangyong Zhu: Meta-Path Graphical Lasso for Learning Heterogeneous Connectivities.SDM2017: 642-650.

[6]Guandong Sun, Yun Xiong, Yangyong Zhu:How the Passengers Flow in Complex Metro Networks?SSDBM2017: 23:1-23:6.

[7]Mingmin Chi, Antonio Plaza, Jon Atli Benediktsson, Zhongyi Sun, Jinsheng Shen, Yangyong Zhu: Big Data for Remote Sensing: Challenges and Opportunities.Proceedings of the IEEE104(11): 2207-2219 (2016).

[8]Yizhou Zhang, Yun Xiong, Xiangnan Kong, Yangyong Zhu: NetCycle: Collective Evolution Inference in Heterogeneous Information Networks.KDD2016: 1365-1374.

[9]Yun Xiong, Yangyong Zhu, Philip S. Yu: Top-k Similarity Join in Heterogeneous Information Networks.IEEE Trans. Knowl. Data Eng.27(6): 1710-1723 (2015).

[10]Zhongyi Sun, Fengke Chen, Mingmin Chi, Yangyong Zhu:A Spark-Based Big Data Platform for Massive Remote Sensing Data Processing.ICDS2015: 120-126.

[11]Jing Sun, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Junming Liu, Chu Guan, Hui Xiong:Multi-source Information Fusion for Personalized Restaurant Recommendation.SIGIR2015: 983-986.

[12]Chengqi Zhang, Wei Huang, Yong Shi, Philip S. Yu, Yangyong Zhu, Yingjie Tian, Peng Zhang, Jing He: Data Science - Second International Conference, ICDS 2015 Sydney, Australia, August 8-9, 2015. Proceedings.Lecture Notes in Computer Science 9208, Springer2015, ISBN 978-3-319-24473-0.

[13]Yangyong Zhu, Yun Xiong:Defining Data Science.CoRRabs/1501.05039 (2015).

[14]Yun Xiong, Yangyong Zhu, Philip S. Yu, Jian Pei:Towards Cohesive Anomaly Mining.AAAI2013.

[15]Xue Bai, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Qi Liu, Zhiyuan Chen:Co-anomaly Event Detection in Multiple Temperature Series.KSEM2013: 1-14.

[16]Li Xue, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Jianfeng Wu, Zhiyuan Chen:Stock Trend Prediction by Classifying Aggregative Web Topic-Opinion.PAKDD (2)2013: 173-184.

[17]Xue Bai, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Hengshu Zhu:Time Series Representation: A Random Shifting Perspective.WAIM2013: 37-50.

[18]Jing Sun, Yangyong Zhu:Microblogging Personalized Recommendation Based on Ego Networks.Web Intelligence2013: 165-170.

[19]Zhijie Lin, Yan Chen, Shiwei Wu, Yun Xiong, Yangyong Zhu, Guangyong Zheng:Mining hub-based protein complexes in massive biological networks.BIBM Workshops2012: 166-173.

[20]Zhicheng Liao, Yun Xiong, Yangyong Zhu:FIND - A Data Cloud Platform for Financial Data Services.DATA2012: 117-122.

[21]Xue Bai, Zezhen Lin, Yun Xiong, Yangyong Zhu:Clustering Based on Yukawa Potential.SDM2012: 672-683.

[22]Mingmin Chi, Jun Liu, Huijun He, Jiangfeng Bao, Yangyong Zhu:Construction of Chinese A-shares Network Using Latent Dirichlet Allocation.Web Intelligence2012: 45-49.

[23]Zhijie Lin, Yun Xiong, Yangyong Zhu:Link Prediction Using BenefitRanks in Weighted Networks.Web Intelligence2012: 423-430.

[24]Li Xue, Yun Xiong, Yangyong Zhu:A Brain Data Integration Model Based on Multiple Ontology and Semantic Similarity.Brain Informatics2010: 192-199.

[25]Li Xue, Ming Chen, Yun Xiong, Yangyong Zhu: User Navigation Behavior Mining Using Multiple Data Domain Description.Web Intelligence/IAT Workshops2010: 132-135.

[26]Yun Xiong, Guangyong Zheng, Qing Yang, Yangyong Zhu: A Collaborative Multiagent System for Mining Transcriptional Regulatory Elements.IEEE Intelligent Systems24(3): 26-37 (2009).

[27]Yangyong Zhu, Ning Zhong, Yun Xiong: Data Explosion, Data Nature and Dataology.Brain Informatics2009: 147-158.

[28]Yun Xiong, Yangyong Zhu:Mining Peculiarity Groups in Day-by-Day Behavioral Datasets.ICDM2009: 578-587.

[29]Gang Zhao, Yun Xiong, Longbing Cao, Dan Luo, Xuchun Su, Yangyong Zhu:A Cost-Effective LSH Filter for Fast Pairwise Mining.ICDM2009: 1088-1093.

[30]Guangyong Zheng, Kang Tu, Qing Yang, Yun Xiong, Chaochun Wei, Lu Xie, Yangyong Zhu, Yixue Li:ITFP: an integrated platform of mammalian transcription factors.Bioinformatics24(20): 2416-2417 (2008).

[31]Guangyong Zheng, Ziliang Qian, Qing Yang, Chaochun Wei, Lu Xie, Yangyong Zhu, Yixue Li: The combination approach of SVM and ECOC for powerful identification and classification of transcription factor.BMC Bioinformatics9(2008).

[32]Yun Xiong, Guangyong Zheng, Qing Yang, Yangyong Zhu:An Agent-Based Approach to Mine Transcriptional Regulatory Elements.Web Intelligence/IAT Workshops2008: 567-570.

[33]Jin-Jiu Li, Sheng-Li Sun, Yangyong Zhu:Efficient Maintaining of Skyline over Probabilistic Data Stream.ICNC (4)2008: 378-382.

[34]Jiankui Guo, Qing Wang, Zhenhua Huang, Sheng-Li Sun, Yangyong Zhu:Estimating Similarity over Data Streams Based on Dynamic Time Warping.FSKD (3)2007: 53-57.

[35]Yaqin Wang, Yue Chen, Minggui Qin, Yangyong Zhu:SPANBRE: An Efficient Hierarchical Clustering Algorithm for Spatial Data with Neighborhood Relations.FSKD (3)2007: 665-669.

[36]Sen Yang, Jiankui Guo, Yangyong Zhu:An Efficient Algorithm for Web Access Pattern Mining.FSKD (2)2007: 726-729.

[37]Yue Chen, Jiankui Guo, Yaqin Wang, Yun Xiong, Yangyong Zhu:Incremental Mining of Sequential Patterns Using Prefix Tree.PAKDD2007: 433-440.

[38]Yue Chen, Yaqin Wang, Yangyong Zhu:Grid-Enabled Metropolis Shared Research Platform.APWeb Workshops2006: 477-485.

[39]Xu-bin Deng, Yangyong Zhu: L-Tree Match: A New Data Extraction Model and Algorithm for Huge Text Stream with Noises.J. Comput. Sci. Technol.20(6): 763-773(2005).

[40]Yun Xiong, Yangyong Zhu:A Multi-Supports-Based Sequential Pattern Mining Algorithm.CIT2005: 170-174.

[41]Jiankui Guo, Beijun Ruan, Zunping Cheng, Fang-zhong Su, Yaqin Wang, Xu-bin Deng, Ning Shang, Yangyong Zhu: A Top-Down Algorithm for Mining Web Access Patterns from Web Logs.PAKDD2005: 838-843.

[42]Fengzhao Yang, Yangyong Zhu, Bole Shi:A New Algorithm for Performing Ratings-Based Collaborative Filtering.APWeb2003: 239-250.

[43]Haofeng Zhao, Jianqiu Zhu, Yangyong Zhu, Baile Shi:ARMiner: A Data Mining Tool Based on Association Rules.J. Comput. Sci. Technol.17(5): 594-602 (2002).

[44]Haofeng Zhou, Beijun Ruan, Jianqiu Zhu, Yangyong Zhu, Baile Shi:ARMiner: A Data Mining Tool Based on Association Rules.WAIM2001: 114-121.

[45]Haofeng Zhou, Pan Gao, Yangyong Zhu: Mining Association Rules with Negative Items Using Interest Measure.Web-Age Information Management2000: 121-132.

[46]Yangyong Zhu, Depei Guo, Baile Shi: Techniques of integrating Datalog with PROLOG.J. Comput. Sci. Technol.12(6): 520-531 (1997).

[47]朱扬勇，熊贇，廖志成，等. 数据自治开放模式.大数据，2018(2).

[48]熊贇，朱扬勇. 面向数据自治开放的数据盒模型.大数据，2018(2).

[49]沈逸，姚旭，朱扬勇. 数据自治开放与治理模式创新.大数据，2018(2).

[50]戴东波，熊赟，朱扬勇.基于参考集索引的高效序列查询算法.软件学报.2010，21（4):718-731.

[51]朱扬勇，戴东波，熊赟.序列数据相似性查询技术研究.计算机研究与发展.2010，47(2)：264-276.
[52]戴东波，汤春蕾，邱伯仁，熊赟，朱扬勇.一种优化多重过滤的序列查询算法.计算机研究与发展.2010，42(10): 1785-1796.
[53]朱扬勇，熊赟.BioSeg: 一个生物序列数据模型.计算机科学与探索.2008，1: 77-96.
[54]朱扬勇，熊赟.DNA序列数据挖掘技术.软件学报.2007，18(11): 2766-2781.
[55]熊赟，陈越，朱扬勇.ProFaM：一个蛋白质序列家族挖掘算法.计算机研究与发展.2007，44(7): 1160-1168.

代表专著

[1]朱扬勇，熊赟.《生物数据整合与挖掘》.复旦大学出版社.2009.ISBN978-7-309-06614-2/Q.72.

[2]朱扬勇，熊赟.《数据学》.复旦大学出版社.2009.ISBN978-7-309-06956-3/T.350.

[3]吴俊伟，朱扬勇.《大数据技术与应用：汇计划在行动》.上海科学技术出版社.2015.ISBN：9787547824474.

[4]何承，朱扬勇.《城市交通大数据》.上海科学技术出版社.2015.ISBN：9787547823729.

[5]熊赟，朱扬勇.《大数据挖掘》.上海科学技术出版社.2016.ISBN：9787547829615.

[6]蔡莉，朱杨勇.《大数据质量》.上海科学技术出版社.2017.ISBN：9787547833742.

[7]朱扬勇.《大数据资源》，上海科技出版发行有限公司.2018.ISBN：9787547834268.