本文转发自大数据期刊
《数据资产（第2版）》
[“解锁”数据资产的财富密码 ]
数据是数字经济的关键要素，数据资产是数字经济的核心资产。我国率先将数据作为数字经济的关键要素并参与分配，这一重大创新举措必将推动数字经济持续健康快速发展。在数字经济发展进程中，要求数据资源、数据资产、数据要素等持续创新和有序推进，也要求解决数据资产化进程中的技术问题。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，数据资产化面临着诸多技术挑战。而数据资产化和数据要素市场化配置改革是数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的前两个步骤。数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产，这是数据资产化工作的依据。数据市场建设则需要法律、财会、经济、技术等多方面共同努力。
本书作为“数据资产”三部曲（《数据资产》《数据资产化》《数据资产运营》）的开篇之作，不仅对数据资产进行了明确的定义，还将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产，构建起系统化的理论框架。书中深入探讨了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、入表、管理、定价及运营等核心内容，为读者提供了一把“解锁”数据资产财富的钥匙。
本书还强调了作为资产的数据，其流通是具备商业属性的，因此建设数据市场是以数据为关键要素的数字经济发展之必须，并详论了形成数据市场的4种主要方式和渠道。同时，本书中所提及的数据知识产权登记工作，正在全国多地进行积极探索和试点，是一项对数据权属开展确认和保护的有益尝试，随着该试点工作的推进将会对数据资产的流通、交易和融资等都起到促进作用，为相关企业和机构带来了新的发展机遇。
叶雅珍，博士，复旦大学计算机科学技术学院教师，上海市数据科学重点实验室数据资产研究室主任，复旦大学数据产业研究中心主任助理，上海数据研究院特聘研究员，浙江省数据知识产权研究基地智库专家。在数据资产研究与实践方面提出“数据资产化框架”“数据产品运营的两阶段授权模式”“盒装数据产品形态”“基于测度空间的数据资产量化定价模型”等创新观点，在多个重要会议上做特邀报告，受到业内关注。
朱扬勇，博士，复旦大学计算机科学技术学院教授，复旦大学数据产业研究中心副主任，《大数据》期刊编委会副主任。国际数据科学倡导者，提出数据界和数据学、特异群组、数据自治、数据资产、数据财政等概念和体系。发表学术论文200多篇，出版《数据学》《旖旎数据》《特异群组挖掘》《数据自治》《数据资产》等专著，《大数据技术与应用丛书》主编、《大数据资源》和《大数据技术》主编。容简介
数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。
·本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、数据资产入表、数据资产管理、数据资产定价、数据资产运营和数据市场等内容。
·本书在第1版的基础上依据近年数据资产研究和实践的发展进行了修订，此次修订增加了盒装数据、数据资产入表等新的内容，其他章节也增加了新的内容，并更新了第1版中的一些文字表述。
·本书适合数据资产研究和实践者阅读，包括政府机关、证券投资、资产管理、企事业单位等与数据资产相关的人员，也适合财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的师生参考。
京东：
近日，肖仰华教授所著的新书《大模型浪潮 从ChatGPT到DeepSeek》已经出版。新书剖析了大模型发展背后的技术本质、产业脉络及社会影响，让我们一起紧跟大模型浪潮，在激荡中前行，在变革中思索。
