报告题目：计算资源受限条件下的大数据和机器学习技术
主讲嘉宾：图尔库大学 许粲昊 副教授
报告时间：2017年5月5日 10：00-11：00
报告地点：浦东新区张衡路825号第二教学楼2311
报告摘要：为了让计算机拥有足够的智能，它必须首先从海量的数据中得到训练和总结，这些用于前期训练的数据量都是惊人的，需要消耗大量的存储空间并且也需要巨量的计算处理能力。但在实际应用中并没有那么多的时间给计算机思考，在很多系统中，尤其是嵌入式系统中，计算资源是严重受限的，例如存储空间小，响应需求时间短，功耗限制，计算能力受限等等。这对于大数据和机器学习技术的应用提出了新的挑战，也给我们提出了新的研究方向。
关于嘉宾：许粲昊副教授2007年7月获得浙江大学硕士学位，2008年8月起在芬兰图尔库大学任研究员，2012年9月获得图尔库大学博士学位，之后作为博士后研究员在图尔库大学软件工程实验室工作至2013年7月。2013年8月起在图尔库大学任大学讲师，期间指导9名硕士学生，包括8名图尔库大学-复旦大学联合双硕士学位项目。研究方向包括软硬件联合设计、多核系统、并行系统、嵌入式系统、软件工程、大数据、三维芯片设计等等。发表论文50余篇，其中SCI/EI检索40余篇。论文和研究成果获得3项奖学金和2次最佳论文。
主办单位：上海市数据科学重点实验室