个人简介
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Tel：51355385
李银胜副教授，博士生导师，IEEE TCBIS主席，数字化设计与制造专委会副主任委员，电子商务交易技术国家工程实验室联合发起人，IEEE Senior Member，《SOCA》责任主编、《IJCSE》副主编。先后主持国家重大项目/课题、国际合作、省部及企业项目20余项，主笔或参与现行国家及行业标准6项、专利及软件50余项、论文60余篇，形成成果包括：面向垂域应用的算法模型众智工厂、基于拟态智能体的严肃游戏、反洗钱及供应链金融欺诈识别、虚拟仿真实训沙盘、学情/会情/赛情智能分析系统，多数已产品化、部分成为行业龙头，获上海市、中物联等科技进步奖，主笔或参与跨境电商/贸易/供应链等领域国家及省市政策咨询、获得领导批示并提供了重要政策借鉴。
研究兴趣：依托跨境贸易金融及数字助教等在研项目，聚焦大模型驱动、基于想定式交互的软件工程新范式，研究开发算法模型众智工场、拟态数字人，及其在跨境贸易反洗钱、供应链金融欺诈识别、学情及心理健康评估、基于严肃游戏的施策仿真及教学实训等领域的关键技术与应用。
主要观点：
·大模型是数字技术的一个里程碑，知识处理生产工具从结草环绳、竹简刻刀、毛笔宣纸、办公软件进化到类人智能，从对专业人员的赋能进化到对普通人的赋能、每个人都必须使用，必将对生产力、生产关系产生重大变革，职业、生活、产品都会产生变化，文理边界发生变化，技术平权成为现实，很多领域会出现专业人员不如了解需求的普通人，因为真实需求加上场景想定·，大模型可以直接生成APP。
·大模型编程快速发展，但能自动开发并实现软件的最终交付吗？也许能，演讲时间可能是一年或百年，如何在不同大模型智能水平与资源生态条件下均能实现零代码/自动化专业软件开发？合理定义大模型、专业模型与智能体的功能边界与结构，基于想定式交互与异质模型融合的软件工程新范式成为挑战，因此提出“面向垂域应用的算法模型众智工场---面向全链协同的众智开发与流通平台）”。
·大模型驱动的智能体、数字人与应用软件如何协同演进？鉴于出错、不确定性与自主学习是大模型内在的拟人特征，据此判断，基于潜意识（数字灵魂）、功用与任务融合结构的自主交互拟人智能体，有望成为下一代数字人及应用软件的新载体与新形态！
主要成果：
·面向垂域应用的算法模型众智工场---面向全链协同的众智开发与流通平台 （Crowd-Collaboration-Based Software e-Marketplace）”。该平台针对AI算法资源浪费与算法饥渴并存现状，面向大模型驱动的智能体系统工程范式创新，为算法模型供应方、运维方和使用方研发的可信协同服务平台。基于大模型领域增强与多智能体协同强化，通过想定式交互模式实现从算法模型发布到智能体应用系统的全过程零代码操作，用户不懂业务也能发布满足应用的算法，不懂编程也能找到最适用的算法并DIY自己的智能体应用系统，支持创意向创业低门槛转化，可用于面向人工智能的算法中心/技术转移平台/开放式企业AI中台/教学实训平台建设。【受理发明专利，技术成熟度TRL6级、TRL8在测，开放测试原型见https://fdueblab.cn），正结合国家重点项目应用示范，并与上海市、联想集团、航天九院以及郑州航空港等开展重大平台研发与落地事宜】。
·基于人智融合的角色扮演严肃游戏系统。引入的拟态智能体，包括拟人智能体、拟物智能体、拟市智能体，能够代表游戏涉及的个人、企业、物品/环境与市场，其设计与现有数字克隆、孪生等数字人设计方法不同，以反映现实世界真实存在的场景、业务、企业、人物、环境、市场为导向，并融入所对应实体的本性（人性、物性、规律）来呈现不同本性引发的剧情不确定与偏差，创新了大语言模型智能体的设计模式与理念，使业务营运过程更真实、更有吸引力、结果更有参考价值，满足业务营运与仿真推演需求，创新大语言模型智能体赋能模式，可以解决角色扮演游戏、教学实训与大语言模型智能体的各自应用痛点与技术创新需求，结合具体场景可以开发技能实训类、营运推演类、作战推演类、施策仿真类等严肃游戏系列新产品。
·支持学情分析与心理健康评估的数字助教系统。模拟专业教师进行面向理解的知识点答疑，分析学习情绪及心理健康状态，可用于线上教学监督、线下学情分析、学生心理健康评估以及教务评教。【授权专利：ZL20191017 0744.0/一种数字助教、信息交互方法和信息处理方法;受理专利: 202111623703.6/面向理解的互动答疑系统，202110393868.2/一种面向团队协作的状态监测系统】
·基于远程视频及赛情分析的技能竞赛管理系统。有教学版和竞赛版两个版本，分别满足实验教学场景下分组竞赛管理，以及校际竞赛场景下主办方对大赛的全程管理，特别适合评委或参赛队远程参与的情况，或者对比赛全要素评价、全程溯源有要求的情况。【授权专利：ZL202010765870.3/数字教育竞赛系统】
·面向虚拟仿真营运博弈的教学实训类系列沙盘。基于多点触摸、并发协作与非合作博弈理论，结合区块链、云计算与人工智能技术前沿，创新多小组、多角色、多轮次、多回合的沙盘营运管理博弈模型，可以真实生动地再现企业营运博弈场景，提供远程实验管理、全要素评价、可视化学习状态实时分析、统计与预警，方便教师多维度、全过程、可视化掌握学生表现，实现学生不出教室，真实感受、全面体验各个阶段所要面对的管理问题和经营决策场景。该系列沙盘包括“电子商务”“跨境电商”“酒店营运”“会展”“研学”“供应链区块链金融”等产品，是教学实训领域原创龙头产品、事实标准，200余家院校应用，正在面向企业实训发展。
·供应链安全评估及施策仿真系统。支持科学决策、精准施策、综合施策，填补了领域空白。该系统参考我国供应链决策实践，具有供应链安全评估、堵点分析、疏解分析、施策仿真功能，相关方法2020年起在国办产业链供应链大数据监测预警平台应用成效显著，连续多年获得国办/中物联感谢信。
·交易风险深度分析服务“包打听”。面向供应链金融的隐藏欺诈识别。虚假融资、自我融资、重复融资等欺诈行为多次导致供应链金融爆雷，造成巨大损失。本系统开发的针对动态伪装的欺诈检测模型及分析算法，能够处理供应链金融中的多源异质数据，从空域和谱域角度识别欺诈企业的伪装行为，综合多视角数据信息进行欺诈检测。此外，面向跨境贸易、招投标、网络交易等场景，识别隐藏的串标与各类商业风险。当前的企业信息查询服务还缺少各类违规违法活动的深度挖掘。“包打听”基于区块链及深度学习，采集处理多源、多模、异构数据，构建四层穿透、六维分析的全要素异质图，实现了企业活动全程溯源、风险数据关联分析、风险可视互动，在上海海关、央行贸金平台示范应用。