报告题目：Broad Learning via Fusion of Heterogeneous Information
主讲嘉宾：ACM/IEEE院士、美国伊利诺伊大学芝加哥分校 特聘教授Philip S. Yu
报告地点：复旦大学张江校区
报告摘要：Philip S. Yu教授向师生们以广度学习(Broad Learning)为例探讨当前数据科学领域的热点研究问题，介绍大数据时代的挑战。
关于嘉宾：Philip S.Yu教授是ACM Fellow和IEEE Fellow。他现为美国伊利诺伊大学芝加哥分校特聘教授、清华大学软件学院客座教授。他现任ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data(TKDD)主编。他曾任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)主编，IEEE Technical Committee on Data Engineering成员。他于2013年获得IEEE技术成就奖(IEEE Computer Society Technical Achievement Award)，以表彰他“在大数据可扩展索引、查询、搜索、挖掘和隐私保护等方面做出的先驱性、创新性贡献”(For pioneering and fundamentally innovative contributions to the scalable indexing, querying, searching, mining and anonymization of big data)。
主办单位：上海市数据科学重点实验室