2024年5月13日至17日，IEEE国际数据工程会议（International Conference on Data Engineering ，ICDE）在荷兰乌得勒支举行。IEEE ICDE 是数据库和数据工程领域的顶级学术会议之一，与SIGMOD、VLDB并列为数据库三大权威国际学术会议，1984年首次举办以来每年举办一次，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议。ICDE论文主题涵盖了数据科学、数据管理、数据工程、知识工程等。
复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华博士荣获本年度ICDE会议“10-Year Influential Paper Award”（十年影响力论文奖），以表彰其在ICDE 2014年发表的论文《How to partition a billion-node graph》(https://ieeexplore.ieee.org/document/6816682)，肖仰华教授是本文的通讯作者，上海市数据科学重点实验室、复旦大学计算机科学技术学院为本文通讯作者单位。香港科技大学的Lu Wang，以及微软亚洲研究院的Bin Shao以及Google研究院的Haixun Wang共同署名了该篇论文，共同荣获了此项荣誉。根据ICDE官方网站（http://tab.computer.org/tcde/icde_inf_paper.html）显示，该奖项是中国大陆地区学者与研究机构首次获此殊荣。
该篇论文针对十亿节点图的分割问题提出了创新方法。面对大规模图数据带来的存储和访问等方面的巨大挑战，提出了一种多级标签传播（MLP）方法，在分布式内存系统上实现了十亿节点规模大图的高效分割。评审委员会认为，在过去的十年中，数据规模和复杂性不断增加，图神经网络应用日益广泛，对高效的图分割提出了显著需求。图分割决定了其在分布式环境下的图数据访问、图数据分析与计算的效率。图分割问题的有效解决将极大地改善图系统响应延迟和降低图数据访问成本，进而使得未来需要访问世界知识的大模型系统能够有效落地。
肖仰华教授团队长期致力于数据与知识工程研究，在知识图谱、大模型的数据工程等方向做出了一系列成果，该团队长期聚焦国家经济发展中重要问题，围绕行业与企业应用痛点展开高水平学术研究，近年还曾荣获ACL 2023杰出论文奖、华为优秀合作伙伴奖、华为火花奖、美团科研合作创新奖、阿里巴巴Research Fellowship Award以及阿里巴巴学术合作最佳合作伙伴奖。
