2024年7月18日，上海市数据科学重点实验室在杨浦区莱蒙国际中心的黄大年茶思屋成功举办了一场主题为“通用人工智能是多模态的吗？”的学术讲座。本次讲座特邀复旦大学科技伦理与人类未来研究院的杨庆峰教授，深入探讨了AGI的多模态特征及其对实现通用智能的影响。
首先，杨教授介绍了通用人工智能问题研究的概括。他指出，AGI属于“真正的问题”，目前学术界主要从通用性和智能入手两条进路探讨AGI，他选择了前者。他提出，通用性是贯穿多任务、多语境和多环境中的一种解决问题能力。这种能力使得AGI能够在不同的领域和环境中灵活应用，展现出其强大的适应性和智能。AGI表现出多任务、多语境和多模态的三多特征。
其次，杨教授分析了多模态论者持有“多模态大模型必然走向AGI”一种信念。在他看来，因为AGI这一命名方式是权宜之计、可以修订以及受到时代限制，这一信念本质是后验必然命题；这种信念有其知觉基础、情感基础，多模态论者信念具有清晰的三元结构：他们相信多模态大模型必然走向AGI；所信的东西是一个事件：AGI正在以生成式AI的形式表现出来；对象体则是过去已经存在的AGI的迹象。尽管多模态论者持有坚定的信念，但仍然存在着忽略具身智能、灾难性遗忘、记忆的作用以及智能的自主性等四个失误。
在演讲的最后，杨教授进行了简要总结。他指出：“走向AGI”更多是一种存在于科学家之中的普遍信念。他强调，“多模态走向AGI”的观念是一种狭义的理解，可以把它看作是多模态论者的一种信念持有，它只是走向人工智能的终极目标——超级智能——的三条通路之一。杨教授还提出了一个我们面对的未来悖论：一方面，超级智能是人类在智能时代产生的生存焦虑构建出来的对象；另一方面，因为具有现实的科学基础，超级智能正在演变成现实的问题。
讲座结束后，现场讨论热烈。肖仰华、阳德青等教授以及实验室的多位学生围绕上述报告中的问题进行了深入交流。感谢杨庆峰教授带来的精彩演讲和参与者们的热烈讨论。这场讲座不仅为我们提供了对AGI多模态特征的深入理解，激发了我们对未来人工智能发展的思考，更是计算机人工智能等学科与科技哲学、科技伦理学科交融的尝试。