本文转发自QECon质效前沿
9月20-21日，QECon全球软件质量与效能大会第11届会议在上海成功落下帷幕。本次大会由QECon组委会主办，智盟创课承办，两天会议聚集了全行业数百位软件研发和测试领域的技术专家、一线实践者以及千余人广大从业者。今年的会议选题上，QECon紧跟人工智能技术的时代浪潮，顺应软件质量与效率前沿的发展方向，深度聚焦AI技术在软件工程中的应用。
代码大模型改进的双引擎：
数据增强和知识增强
复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任 肖仰华教授 为大会带来重磅演讲——《代码大模型改进的双引擎：数据增强和知识增强》。肖教授深入剖析了大模型技术在代码生成与优化领域的应用，探讨了数据增强和知识增强的双引擎驱动如何有效提升代码质量，并且分享了其在具体实践中的经验与挑战。演讲不仅理论深刻，还结合具体案例，展示了前沿技术在软件开发中的突破性应用，赢得了与会者的高度关注与热烈掌声。
经过深入探讨与实践分享，参会者普遍感受到随着技术创新发展，尤其是大模型技术，正以其强大的赋能效应推动着软件开发质量的提升和研发效率的飞跃。软件行业迈入智能化转型的新时代，QECon也以其前瞻性的视角，进一步助力企业在AI赋能下实现高质量研发与效能突破，为整个软件工程领域注入了新的发展动力。
