文 | 中国联合网络通信有限公司智能城市研究院总工程师 郭中梅
2024年4月23日，习近平总书记考察重庆市数字化城市运行和治理中心时指出，“治理体系和治理能力现代化是中国式现代化的应有之义”。深化智慧城市发展、推进城市全域数字化转型既是城市治理体系和治理能力现代化的必然要求，也是我国经济改革、产业升级、提升城市综合竞争力的重要驱动力。今年5月，国家发改委、国家数据局等多部门联合印发《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》（以下简称《指导意见》）。9月12日，国家数据局城市全域数字化转型工作现场会在重庆召开，就下一步如何推进城市数字化做出了明确指引。此次会议围绕城市全域数字化转型的关键问题，聚焦重点抓推进，智慧城市深化升级方向渐进清晰。
01数据成为城市全域数字化转型的重要驱动力
《指导意见》强调推进城市全域数字化转型，要充分发挥数据的基础资源和创新引擎作用。数据作为城市发展的关键要素，将推动城市管理和服务模式的变革。（一）我国数据资源建设扎实推进，为数字中国提升战略资源竞争力数据作为新型生产要素，已成为基础性战略性资源。在政策、技术和应用的多重因素驱动下，我国数据资源规模保持快速增长趋势。据《全国数据资源调查报告（2023年）》显示，我国数据生产规模大、范围广，增长速度快，2023年我国数据生产量32.85ZB，数据资源规模总量位居世界前列。同时，数据产业规模快速壮大，据《数据产业图谱（2024）》显示，2023年我国数据产业规模达2万亿元，近三年年均增长率达25%。在国家持续释放的政策利好下，数据产业迎来蓬勃发展。随着数据资源的进一步积累和应用，数字中国建设的步伐将进一步加快。（二）数据赋能智慧城市建设成效显著，但仍需进一步发挥数据要素的更大作用随着数字技术的创新和数字经济的崛起，数据要素价值日益凸显。我国智慧城市已历经十余年探索发展，一直以来各地都积极致力于打通“数据孤岛”，政务数据的共享复用推进了政务服务“一网通办”工作取得实效，让群众和企业体会到实实在在的变化，最大限度提升获得感、满意度；政企数据融合不断深入，气象、交通、地理等公共数据广泛应用于数据开发利用中，服务企业智慧应用场景开发，助力提高企业业务效率，降低运营成本。然而在城市治理等领域，仍存在着数据条块分割、质量不可信、实时性不强、向基层回流困难等现象，缺少“鲜活数据、动态资源”的流动，无法有效支撑跨部门协同治理应用需求，数据要素价值未被充分挖掘，有待进一步释放数据要素价值潜能。（三）城市全域数字化转型强调数据要素贯穿建设始终，智慧城市将进入数据驱动的深化建设阶段。
《指导意见》聚焦以数据贯穿全链条推进城市数字化转型，智慧城市从技术驱动进入了以数据驱动为核心的新阶段。随着新质生产力成为推动我国高质量发展的新动能，“人工智能+”“数据要素×”等将深度融入与推动城市各个领域的深刻变革，数据将不仅作为决策支持的工具，而是成为城市管理和服务创新的核心驱动力。数据驱动的深化建设将进一步提高城市管理的智能化水平，优化城市资源配置，提升城市服务的质量和效率，推动城市向更加智慧、高效和可持续的方向发展。
02构建一体化数据底座是数据驱动城市全域数字化转型的基石
数据驱动的城市全域数字化转型，需要以数据为着眼点，从全链路数据管理角度出发，打造一体化数据底座，实现数据流转驱动业务创新，盘活数据资源价值，为城市数字化转型提供支撑。数据底座是贯穿数据“采存算管用”全生命周期各环节的综合能力体系，包括物理基础设施、软件系统以及相关的数据管理政策和流程，构成了城市全域数字化转型的基础设施和核心支撑，为城市全域数字化转型提供全方位的数据服务。（一）基础设施体系一体化：数据底座是城市数据的物理载体和连接基础，支撑数据顺畅流通城市全域数字化转型所需的基础设施将不仅仅局限于传统的数据存储和传输能力，而是向更高层次的计算能力和网络融合方向发展。数据底座包括物联感知终端、网络基础设施、数据存储和处理设施，以及以“计算+网络”融合为主要特征的基础设施，为城市数据的存储、处理、传输和利用提供了必要的物理和技术支持，是实现数据驱动城市发展的关键。具体地，通过传感器、摄像头、移动设备等手段，数据底座实时采集城市管理运行数据，为城市数字化转型提供原始数据支撑；通过构建高速、稳定、安全的网络环境，实现海量数据的实时传输和高效连接；通过对城市中的存算资源进行有效整合、灵活调度和充分利用，满足城市治理、产业升级、经济发展和民生服务等社会各方的算力需求。数据底座作为城市基础设施体系的重要组成部分，与传统的城市基础设施一样，构成了城市运行的坚实基础。（二）数据资源体系一体化：数据底座是城市数据资源管理中枢，实现数据统一管理和高效共享数据底座通过整合和集中管理城市中的多源数据，构建各类数据库，持续开展数据治理工作，统一规范和标准，形成城市数据资源体系，为城市全域数字化转型的应用服务、业务协同夯实数据基础。数据底座依托平台建设，加强数据归集，落实“一数一源”，全量实时汇聚政务数据、物联数据、社会数据等，形成实时性高、安全有保障的城市数据资产。打通数据共享交换通道，并对数据进行治理，确保数据的一致性、准确性和安全性，逐步构建以人、地、事、物、组织、城市部件等主题对象为核心的数据资源，形成城市治理、经济运行、公共服务、生态环保、农业生产等专题数据库，为数据资源共享交换和开发利用提供基础支撑。数据底座通过搭建城市数据资源体系，打破信息孤岛、消除部门层级壁垒，将有效提升数据供给数量和质量，进一步满足城市各方数字化转型需求。（三）服务能力一体化：数据底座是城市智能数据服务提供者，助力各类智慧应用高效运行与创新升级
数据底座集成算法、模型和工具，提供数据分析计算和应用能力，为各类智慧应用提供数据服务。针对城市全域数字化转型的应用场景，数据底座将支撑这些应用的通用技术工具、中间件、技术引擎等抽取聚合，通过打造基础性的底层能力支撑平台，提供开放兼容的公共赋能组件，如数据可视化、融合建模等能力，并建立基础能力共享协作机制，有效整合资源，提升业务系统建设的效率。通过搭建数据底座，可减少重复建设和投资，促进跨部门、跨层级的协同合作，各部门和层级能够迅速接入和复用已有能力，加快智慧城市建设的步伐，推动整体信息化水平的提升。
03加速推动数据底座布局建设，赋能城市全域数字化转型
数据底座涉及范围广，体系较为庞大，其建设不仅仅是技术层面的升级，更是城市管理和服务理念的更新。在推进城市数据底座建设的过程中，需要从战略规划、实施路径、体制机制等多方面进行综合考量。（一）坚持系统观念，全面统筹推进数据底座建设城市全域数字化转型是一项系统工程，数据底座作为城市全域数字化转型的重要一环，需要紧随当前数字技术发展的最新趋势，深度融合地方特色需求与现有资源基础，制定数据底座建设顶层设计。一方面，需要在整个城市全域数字化转型的架构体系中，厘清数据底座的定位和功能，以及与其他建设内容之间的逻辑关系。另一方面，既要把数据底座的每个建设内容作为一个独立的系统工程谋划推进，又要增强各部分之间的协同性，确保数据底座建设的高效性和可持续性，推动数据底座各部分同频共振、同向发力。（二）坚持统分结合，推进数据底座分级分类建设遵循全国智慧城市建设工作的统一指导要求，有序构建各级政府的数据底座。各地方应在全国一体化布局下，遵循统一的标准规范，确保架构的完整性、一致性、互通性，并结合实际，明确统分建设关系。在当前国内各地尚未形成典型的数据底座发展模式和实施路径的情况下，对于先进城市或区域，鼓励根据各自优势大胆探索、先行先试，搭建完善的、创新的城市数据底座体系；对于建设基础较为薄弱的城市或区域，建议可根据上级地方政府的部署安排，以用为主，充分利用已有建设成果，结合本地特色逐步完善数据底座应用。（三）坚持制度保障，创新完善数据底座建设体制机制数据底座不仅是技术体系的搭建，还需要配套完善相关的体制机制，这是确保数据底座建设顺利推进和长期稳定运行的关键。优化数据底座组织管理，需要创新完善数据底座建设协同工作机制，加强组织领导，明确分工，强化各层级联动和多部门协同，形成工作合力，提升数据底座建设的协调配合能力。健全数据底座标准规范体系，重点围绕数据全生命周期管理，完善数据采集汇聚、数据治理、共享开放、数据安全等标准规范。加强一体化安全管理，严格落实网络安全和数据安全相关法律法规要求，将网络安全和数据安全要求融入数据底座各环节体系，完善安全责任机制。