在大数据浪潮的推动下，数据科学已成为社会进步与科技创新的关键动力。上海市数据科学重点实验室于10月26日在复旦大学江湾校区成功举办了“创智能引擎・助新质跃迁 —— 计算机科学技术学院学科周 数据科学青年学者论坛”。此次论坛汇聚了来自浙江大学、中南大学、上海财经大学和复旦大学的杰出学者，包括张宁豫副教授、陈壮特聘副教授、崔万云副教授、张凯副教授、张鹏副教授以及梁家卿青年副研究员，他们的精彩演讲吸引了近两千多名线上观众的目光，现场气氛热烈非凡。
张宁豫副教授首先就“基于知识编辑的大模型内容安全治理”进行了深入探讨，强调了大数据时代内容安全的重要性，并提出了基于知识编辑的方法来提升大模型的内容安全性。
梁家卿老师随后分享的主题是“大模型与慢思考：深度反思与持续优化”，通过深度反思大模型的设计与应用，提出了持续优化的策略，为大模型的未来发展提供了宝贵的思路。
崔万云副教授分享的主题是“存储增强的自回归语言模型”。报告展示了如何通过存储增强来提升自回归语言模型的性能，这对于自然语言处理领域具有重要意义。
中场休息后，张凯副教授带来了题为“基于光线追踪处理核心的数据扫描方法”的报告。报告为数据扫描技术提供了新的视角，展示了光线追踪技术在数据处理中的应用潜力。
陈壮副教授演讲的主题为“机器心智与大语言模型”。报告深入探讨了机器心智的概念，并分析了大语言模型在模仿人类心智方面的潜力与挑战。
最后，张鹏副教授以“人智协同中的个性化建模”为题进行了演讲。报告从以在线社区用户生成内容的治理为例，讨论了如何通过个性化建模来增强人与智能系统的协同工作，为智能系统的设计提供了新的思路。
随着论坛的圆满结束，与会的青年学者们纷纷表示收获颇丰。他们不仅在论坛上分享了自己的研究成果，还与其他领域的专家进行了深入的交流与合作。这场论坛不仅为数据科学领域的青年学者提供了一个展示和交流的平台，也为推动该领域的进一步发展注入了新的活力。