特异群组挖掘是一种新的数据挖掘任务，应用领域广泛，具有重要的应用价值。聚类、异常挖掘和特异群组挖掘属于根据数据对象的相似性来划分数据集的数据挖掘问题。其中，聚类是将大部分具有相似性的数据对象分到若干个簇中的过程；异常挖掘发现数据集当中明显不同于大部分对象（具有相似性）的数据对象；而特异群组挖掘是发现数据集当中明显不同于大部分数据对象（不具有相似性）的数据对象，其在问题定义、算法设计和应用效果都不同于聚类和异常挖掘，不能由现有的聚类、异常等数据挖掘技术实现。
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Towards Cohesive Anomaly Mining
Mining Peculiarity Groups in Day-by-Day Behavioral Datasets
